AIを使った電子部品の選定・管理の効率化を通じて、日本の製造業の開発スピードと国際競争力を根本から変える。

メーカーに届く「部品の廃番・仕様変更通知」はコロナ前と比べて5〜10倍に増えている。その度に製造メーカーの設計者は膨大な調査作業を強いられ、本来やるべき製品開発の時間が削られていく。
さらに、部品メーカーごとにバラバラな資料のフォーマット、社内に散らばるコスト情報や過去のトラブル履歴など、これらを横断的に比べる仕組みが存在しないことが、作業をより複雑にしている。
この構造的な課題を放置すれば、日本の製造業の開発スピードはじわじわと失われていくため、我々はそれらを解消し、日本の製造メーカーの競争力強化に向けた支援を行います。

AIによって電子部品の仕様書にあたるPDFデータシートを自動抽出・解析し、部品情報をデータベース化。メーカー毎に異なる書式を横並びに整形し比較表を自動生成、効率的な検索・比較を可能にします。
さらにコストや生産地、過去トラブル、生産中止／仕様変更など個社が保有するデータやインターネット上の最新情報も紐づけて一元管理を実現。
AIによって仕様理解や部品選定の時間を圧倒的に効率化し、サプライチェーンリスクの可視化まで一気通貫でカバーすることで製造メーカーの戦略的な設計・購買業務を支援します。